場面を検索
再利用可能なインデックス済みエビデンスを自然言語で検索し、関連度順の候補とタイムスタンプを確認します。
検索方法を見る動画を、根拠のある判断につなげる
DeepFrame は動画インテリジェンス API です。動画を一度アップロードすると、同じインデックス済みエビデンスから、場面の検索、引用付きの質問、ルールベースのレビュー、構造化された回答を利用できます。
1 つのエビデンス基盤から 4 つの結果
どの方法でも同じインデックス済み動画を再利用します。まず一つの成果から始め、動画を再アップロードせずに他の機能を追加できます。
質問する
1 つ以上のインデックス済み動画について質問し、追加の質問に必要な文脈を保ちながら、確認可能な引用付きの回答を返します。
質問方法を見るルールベースのレビュー
保存済みルールブックをインデックス済みエビデンスに適用します。検出結果は結果状態、ルールの来歴、制約、エビデンスへの経路を保持します。
レビュー方法を見る構造化された回答
保存済みの分析プロファイルとレポートテンプレートを指定します。名前付きの回答は、型付きフィールド、不確実性、来歴、エビデンスを保持します。
回答の抽出方法を見るSemantic timeline の例
次の illustrative output は、連続した動画を意味のある event にまとめる方法を示します。境界は profile の instruction と index 済み evidence から model が選びます。固定された platform stage や、ユーザーが指定する processing chunk ではありません。
00:00 - 00:18
準備・接近
scene が見えるようになった後、最初の意味のある activity が始まります。
clip + frame
00:18 - 00:42
主な確認を行う
内部では小さな chunk を使っても、連続した activity は 1 つの event として扱います。
clip + frame
00:42 - 01:05
結果を記録する
観測可能な action が変わるか、evidence が不明確になった時点で event が終わります。
clip + frame
動画から根拠のある判断へ
動画を一度準備し、必要な結果を選び、そのエビデンスを検証してから、アプリケーションやレポートで活用します。
- アップロード手順を見る
一度アップロードしてインデックスを作成する
正確な `file_size` でアップロードセッションを作成し、返された送信先にデータを送り、検索可能になるまで待ちます。
- 結果を比較する
必要な結果を選ぶ
同じインデックス済みエビデンスを、検索、質問、ルールベースのレビュー、構造化された回答の抽出で再利用します。
- 結果の意味を読む
Finding または Answer を読む
evidence、uncertainty、limitation、provenance を確認します。uncertain や not_found を clean pass に変換しません。
- Reports And Templates を読む
Reports に整形する
保存済み report template で既存の answer data を選択し、整形します。rerender は表示だけを変えます。